Разработка и поддержка

VCV — это кросс-платформенное B2B SaaS-решение для предварительного отбора соискателей, которое берет на себя рутинные задачи по отбору кандидатов, помогает внедрять стандарты отборов, дает возможность проводить видеоинтервью и получать видеорезюме от соискателей. Решением пользуются крупные компании, такие как Unilever, Beeline, PwC,Крок, KidZania, Райффайзенбанк и другие.

Разработка и поддержка

VCV — это кросс-платформенное B2B SaaS-решение для предварительного отбора соискателей, которое берет на себя рутинные задачи по отбору кандидатов, помогает внедрять стандарты отборов, дает возможность проводить видеоинтервью и получать видеорезюме от соискателей. Решением пользуются крупные компании, такие как Unilever, Beeline, PwC,Крок, KidZania, Райффайзенбанк и другие.

технологии

Отзыв

Арик Ахвердян CEO VCV.ru
Мы довольны услугами RentaTeam. Они всегда готовы работать над чем-то новым и активны. Рекомендуем их своим друзьям и коллегам.
отзыв
Мы довольны услугами RentaTeam. Они всегда готовы работать над чем-то новым и активны. Рекомендуем их своим друзьям и коллегам.
Арик Ахвердян CEO VCV.ru
2013-2018
Цели

Над проектом VCV мы работали с момента запуска до вывода на международный рынок.

В процессе работы помогли развить проект из сервиса для видео-интервью до SaaS-решения с полной автоматизацией предварительного отбора соискателей с приложениями под iOS и Android.

Задача

Задача

  • Осуществить фильтрацию входящих откликов. 
  • Обеспечить удобство работы с региональными вакансиями. 
  • Внедрить эффективный ассессмент: набор ролевых игр и заданий, позволяющих всесторонне оценить соискателя. 
  • Внедрить гибкую систему оценки соискателей. 
  • Провести интеграцию с ведущими HR-ресурсами. 
  • Внедрить функционал работы с видео на всех популярных устройствах и платформах. 
  • Разработать голосового бота на Voximplant.
Решение

Работы на проекте

Создание приложений

Создали нативные приложения для iOS и Android.

Аналитическая система

Внедрили аналитическую систему по данным сервиса.

Фильтрация входящих откликов

Реализовали механизм фильтрации входящих откликов от кандидатов по заданным параметрам.

Внедрение ассессмента

Внедрили эффективный ассессмент: набор ролевых игр и заданий, позволяющих всесторонне оценить соискателя.

Email-маркетинг

Разработали концепцию email-маркетинга на основе жизненного цикла соискателя.

Разработка телефонного бота

Разработали телефонного бота для автоматизированного анкетирования.

технологии

Стэк

ios

Разработка нативного приложения

Objective-C, CocoaPods, MVC

Android

Разработка приложения и интеграция с HR-ресурсами

Web

Разработка серверной части приложения

PHP, PostgreSQL, Docker, Ffmped, SOA, html5
videoSDK
MVVM+C
Flutter
WebRTC
MobX
TypeScript
Android TV
MVP
Coredata
EC2
Cloud​Formation
dynamodb
Cloudfront
S3
integration with CloudPayments
Java
Python
Redis
Node.js
Redux
html5
MVC
Objective-C
SOA
Ffmpeg
PostgreSQL
PHP
deepLinks
Glide
PushKit
Webkit
Istio
K8s
Docker
GitLab CI/CD
Kafka
NATS
Mongo
Cockroach
MVVM
Swift
API
Google maps
crashlytics/analytics
Dagger 2
OkHttp
Retrofit
Picasso
RxJava2
MVP(Moxy)
Clean Architecture
Room
Kotlin
CocoaPods
SnapKit
ApplePay
CoreLocation
YandexMaps
UIKit
VIPER-C
Realm Database
Alamofire
Firebase
RxSwift
Realm
Swift 5
RN
React
2014-2024
Кейсы
13
вправо
написать нам
Хотите обсудить проект?
Нажимая кнопку «Отправить» Вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
и даете Согласие на обработку персональных данных

Спасибо! Скоро мы с Вами свяжемся.

Произошла ошибка при отправке формы, попробуйте снова!